به گزارش غیرمنتظره، پژوهشگران از یک الگوریتم یادگیری عمیق برای اندازه‌گیری سن بیولوژیکی افراد استفاده کردند و دریافتند که چهره افراد مبتلا به سرطان به طور متوسط حدود پنج سال پیرتر از سن تقویمی آن‌ها به نظر می‌رسد.
این ابزار فناوری جدید، که FaceAge نامیده می‌شود، بخشی از تلاش‌های رو به رشد برای استفاده از تخمین سن اندام‌های بدن به عنوان نشانگرهای زیستی خطرات بالقوه بیماری است.
پیشرفت‌های هوش مصنوعی به دلیل توانایی آن در یادگیری از مجموعه‌های داده‌های سلامت بزرگ و انجام پیش‌بینی‌های خطر بر اساس آن‌ها، این تلاش‌ها را تقویت کرده است.
این تحقیق نشان داد که اطلاعات به دست آمده از تصاویر چهره می‌تواند «از نظر بالینی معنی‌دار» باشد.
به گفته هوگو آرتس، یکی از نویسندگان ارشد مقاله‌ای در مورد این مطالعه که در مجله لنست دیجیتال هلث منتشر شده است، «این کار نشان می‌دهد که یک عکس، مانند یک سلفی ساده، حاوی اطلاعات مهمی است که می‌تواند به تصمیم‌گیری بالینی و برنامه‌های مراقبتی برای بیماران و پزشکان کمک کند.»
او افزود: اینکه فرد در مقایسه با سن تقویمی خود چقدر پیرتر به نظر می‌رسد واقعاً مهم است – افرادی که FaceAge آن‌ها جوان‌تر از سن تقویمی‌شان است، پس از درمان سرطان به طور قابل توجهی بهتر عمل می‌کنند.
منبع: مدیکال نیوز
- کد خبر 127977
- پرینت
